「最近、調べ物をする時、Googleで検索するよりAIチャットに直接質問することが増えたな…」
この記事を読んでいるあなたも、そんな風に感じることが多くなっていませんか？ ChatGPTやGoogleのGeminiなど、高性能なAI（人工知能）が私たちの日常に浸透し始め、情報収集の仕方が大きく変わろうとしています。
「ググる」から「AIに聞く」へ。あなたの会社、見つけてもらえる？
これまでは、何かを知りたいと思ったら、まず検索エンジンにキーワードを打ち込み、表示されたWebサイトのリストから自分で情報を選び出すのが一般的でした。この「検索エンジンで見つけてもらいやすくする工夫」をSEO（検索エンジン最適化）と呼び、多くの企業が取り組んできましたよね。
しかし、AIに直接質問し、AIが整理・要約した答えを得るという新しい情報収集スタイルが広がると、「AIに、自社の情報やサービスをどうやって“おすすめ”してもらうか？」という新しい課題が生まれてきます。
そこで登場するのが、「AEO（AI Engine Optimization / AIエンジン最適化）」という考え方です。
まだ聞き慣れない言葉かもしれませんが、これはAIが情報を提供する時代において、中小企業がお客様に見つけてもらい、選ばれるために非常に重要になってくる可能性を秘めています。
この記事では、「AEOとは何か？」という基本から、なぜ今それが重要なのか、そして私たち中小企業が「AIに“おすすめ”される」ために、今日から何を意識し、どんな準備を始めるべきかを、分かりやすく解説していきます。
未来の顧客を掴むための新しい視点、一緒に学んでいきましょう！
「検索」から「AIへの質問」へ ～情報収集はこう変わる～
これまでの情報収集と、AIへの質問による情報収集、何が違うのでしょうか？
- 従来の検索エンジン（Googleなど）:
- ユーザーはキーワードを入力。
- 検索エンジンは、関連性の高いWebページのリスト（検索結果）を表示。
- ユーザーは、そのリストの中から自分で情報源を選び、内容を読み解いて答えを見つける。
- 生成AI（ChatGPT、Geminiなど）:
- ユーザーは、自然な話し言葉でAIに質問や指示を出す。
- AIは、学習した膨大なデータの中から関連情報を探し出し、それを整理・要約して、会話形式で直接的な回答を生成する。
- 時には、複数の情報源を統合した、新しい視点の回答が得られることも。
AIへの質問が増えている背景には、その手軽さ、対話による深掘りのしやすさ、情報を探す手間や時間の短縮といったメリットがあります。まるで、優秀な専属リサーチャーにいつでも相談できるような感覚に近いかもしれません。
「AEO（AI Engine Optimization）」とは何か？ ～SEOとの違いと共通点～
では、本題の「AEO」とは何でしょうか？
AEO（AIエンジン最適化）とは、AI（特に生成AIや対話型AI）がユーザーの質問に対して回答を生成する際に、自社の情報、製品、サービスを効果的に「参照」させ、ユーザーにとって有益な選択肢として「推薦」されやすくするためのあらゆる取り組みを指します。
SEOとの違いは？
- SEO（検索エンジン最適化）: 主な対象は、Googleなどの検索エンジンのクローラー（情報収集ロボット）と、そのランキングアルゴリズムです。Webサイトの技術的な構造や、キーワード、コンテンツの質、被リンクなどが評価のポイントでした。
- AEO（AIエンジン最適化）: 主な対象は、生成AIの巨大な学習データ、情報を参照する際の仕組み、そして回答を生成するロジックです。SEOの要素に加え、AIが情報を「理解」し「文脈を把握」し「信頼できる」と判断するための要素が、より重要になると考えられています。AIの学習データは日々更新され、そのアルゴリズムも進化し続けるため、AEOはより動的で、SEO以上に「これが正解」と言い切るのが難しい側面もあります。
SEOとの共通点は？
AEOはSEOと全く別物というわけではありません。むしろ、SEOで重要とされてきた多くの要素は、AEOにおいても非常に重要です。
- 質の高い、信頼できる、正確な情報: これが全ての基本であることは、AEOでも変わりません。AIも、不正確な情報や質の低いコンテンツをユーザーに推薦したくはありません。
- E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）： Googleがコンテンツの品質評価で重視するこれらの要素は、AIが情報源の信頼性を判断する上でも重要な指標となると考えられます。
- 分かりやすい言葉遣い、明確な構造: AIがコンテンツの内容を正しく「理解」するためには、人間にとっても分かりやすい文章や、論理的なサイト構造が役立ちます。
- キーワードの適切性: ユーザーがAIに問いかける言葉（自然言語）の中に含まれるであろうキーワードや関連語句を、自社の情報の中に適切に含めておくことも依然として重要です。
なぜ今、中小企業も「AEO」を意識すべきなのか？
「AEOなんて、まだ先の話じゃないの？」「うちはSEO対策で手一杯だよ…」そう思われるかもしれません。しかし、中小企業こそ、早めにAEOを意識し始めるメリットがあるのです。
- 顧客との新しい「最初の接点」になる可能性: AIへの質問が情報収集の主流の一つになれば、AIの回答にあなたの会社の情報が含まれるかどうかが、顧客との最初の出会いを左右する可能性があります。AIの回答は、検索結果のリストよりも「直接的な答え」として受け取られやすいため、その影響力は非常に大きいかもしれません。
- 先行者利益を得られるチャンス: AEOはまだ新しい概念であり、多くの企業が本格的な対策を始めていません。今のうちから意識し、質の高い情報発信を積み重ねていくことで、将来的にAIから「おすすめ」されやすいポジションを築ける可能性があります。
- SEO対策が無駄にならない（むしろ相乗効果）： 先述の通り、質の高いコンテンツ作成やE-E-A-Tの向上といったSEOの基本は、AEOにも繋がります。AEOを意識することは、既存のSEO対策をさらに強化することにもなるのです。
中小企業が今日からできる「AEO」対策の第一歩
では、具体的に何をすれば良いのでしょうか？ AEOはまだ確立された手法があるわけではありませんが、AIに「良質な情報源」として認識してもらうために、今日から意識できるポイントを5つご紹介します。
(1) Webサイト・オウンドメディアの情報を「AIフレンドリー」に深化させる
- 質の高い、専門的で、網羅的なコンテンツを追求する: SEOの基本ですが、AEOではさらに重要度が増します。AIは、特定のトピックについて深く、多角的に解説しているコンテンツを評価する傾向があると言われています。「このテーマなら、このサイトの情報が一番詳しい」とAIに認識されることを目指しましょう。
- 明確なQ&A形式のコンテンツを充実させる: AIは質問に答えるのが得意です。顧客からよくある質問とその回答をまとめたFAQページや、各サービスの疑問点を解消するQ&Aコンテンツは、AIが回答を生成する際の直接的な参照元になりやすいです。
- 構造化データを適切にマークアップする: Webサイトの情報を、検索エンジンやAIが「意味を理解しやすい」ようにタグ付けする「構造化データ」。これを適切に設定することで、AIがあなたの会社情報（住所、電話番号、サービス内容、価格など）を正確に把握しやすくなります。
- 常に最新かつ正確な情報を保つ: 会社情報、製品・サービス情報、価格、営業時間などは、常に最新の状態に更新しましょう。古い情報や誤った情報は、AIからの評価を下げるだけでなく、顧客の信頼も損ないます。
(2) 様々なプラットフォームで「一貫した正確な情報」を発信する
AIはWebサイトだけでなく、Googleビジネスプロフィール、SNS（X, Facebook, Instagramなど）、業界専門のポータルサイト、オンラインの会社情報データベースなど、インターネット上のあらゆる情報を参照する可能性があります。これらのプラットフォームに、会社名、住所、電話番号、事業内容などの基本情報（NAP情報とも呼ばれます）を、全て正確かつ「同じ表記」で統一して掲載することが重要です。情報に一貫性があると、AIはその情報の信頼性が高いと判断しやすくなります。
(3) 「信頼性」と「権威性」を高める努力を地道に続ける
これは一朝一夕にできることではありませんが、AEOにおいても極めて重要です。
- 専門家としての知見を発信する: ブログやSNSで、業界の専門知識や独自の分析、役立つノウハウなどを継続的に発信しましょう。
- 顧客からの良いレビューやお客様の声を集め、公開する: 第三者からの評価は、信頼性を高める上で非常に効果的です。
- 業界内での評価を高める: 業界団体への所属、関連イベントへの登壇、専門メディアへの寄稿なども、権威性向上に繋がる可能性があります。
(4) AI自身に「自社について正しく学習してもらう」意識を持つ（将来的な視点）
これは少し高度な話になりますが、将来的には、企業が自社の正確な情報をまとめたデータをAIプラットフォームに提供し、AIがそれを学習して回答精度を高める、といった仕組みが一般化するかもしれません。中小企業も、自社の情報を整理し、AIが学習しやすい形で発信していくことを意識しておくと良いでしょう。
(5) 生成AIの回答を時々チェックし、関心を持つ
自社名や主要なサービス、業界のキーワードなどで、AIチャットがどのような回答をするか、時々チェックしてみるのも良いでしょう。もし明らかな間違いや誤解を招く表現があれば、それを（可能であれば）フィードバックしたり、自社の情報発信で訂正・補足したりすることで、間接的にAIの学習に貢献できるかもしれません。
AEOは「魔法」ではない ～SEOとの両輪で考える～
AEOは非常に可能性を秘めた考え方ですが、まだ新しい概念であり、SEOのように確立された「これをやれば必ずOK」という手法があるわけではありません。また、AIの進化は非常に速く、最適なアプローチも常に変化していく可能性があります。
大切なのは、AEOを魔法のように捉えるのではなく、これまで行ってきたSEO対策の延長線上にある、より進化した取り組みとして考えることです。SEOの基本である「質の高いコンテンツ作り」「分かりやすいサイト構造」「信頼性の向上」は、AEOにおいても間違いなく重要であり、その土台となります。
SEOとAEOは対立するものではなく、これからの時代は両方を意識し、バランス良く取り組んでいくことが求められるでしょう。
まとめ：AIに「良き情報源」として認識されるために
情報収集の主役が、従来の検索エンジンからAIへとシフトしていくかもしれない時代。企業がお客様に見つけてもらい、選ばれるためには、AIという新しい情報仲介者に「この会社は信頼できる情報源だ」「このサービスはユーザーにおすすめする価値がある」と認識してもらう必要があります。
AEOとは、そのための努力に他なりません。 そして、その本質は、「顧客にとって本当に価値のある情報とは何かを追求し、それを誠実に、分かりやすく、継続的に発信していく」という、ビジネスの基本に立ち返ることでもあります。
AIに「おすすめ」される会社になるために、まずは自社の情報発信の質を、もう一度見つめ直すことから始めてみませんか？
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「AEOって、なんだか難しそうだけど、うちの会社も何か始めないと…」 「AIにちゃんと情報を認識してもらうために、Webサイトやコンテンツをどう見直せばいいんだろう？」 「SEO対策もまだこれからなのに、AEOなんて手が回らないよ…」
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