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title: BtoB企業が目指すべき「価値共創」という生存戦略
description: AI時代のBtoBマーケティングは「デジタル看板」から脱却し、「価値共創」へ。MarkeZineの記事をヒントに、従来のインバウンドの限界と、NotebookLMやGeminiを活用した具体的な戦略を解説します。営業とマーケの融合、顧客と共に価値を創る「ポスト・インバウンド」の未来とは？
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# BtoB企業が目指すべき「価値共創」という生存戦略

![Hiroki Teruya](https://blog.brandbuddyz.com/hubfs/hiroki_BrandBuddyz%20(1).jpg)  By Hiroki Teruya

![BtoB企業が目指すべき「価値共創」という生存戦略](https://blog.brandbuddyz.com/hubfs/AI%E6%99%82%E4%BB%A3%E3%81%AEWeb%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%83%88%E3%81%AE%E5%BD%B9%E5%89%B201%E3%81%A8%E3%81%AF%3F.png)

先日、マーケティングメディア「MarkeZine（マーケジン）」**に掲載された、高広伯彦氏とマツリカ中谷氏の対談記事**『さらばデジタル看板。歴史的変遷が示すAI時代のウェブサイトの価値筋』を拝読し、これからの時代の戦い方が明確に見えた気がしました。

これまで私たちが信じてきたインバウンドマーケティング」の常識が崩れつつある今、企業はどう動くべきなのか。音声配信で語った内容を、より深く掘り下げて解説します。

この記事は Podcast で安心した音声を元に作成しています ある Podcast も合わせてお聞きください。

## **1. 「デジタル看板」としてのウェブサイトの終焉**

これまで、BtoB企業のウェブサイトは、いわば「デジタル看板」でした。

ハブスポットが提唱し、多くの企業が取り入れた「インバウンドマーケティング」の基本構造は、**「情報の等価交換」です。企業は有益なホワイトペーパーや事例記事を提供する代わりに、見込み客（リード）は自分の名前やメールアドレスといった個人情報を提供する。このギブ・アンド・テイク**が成立していました。

しかし、**生成AIの登場**がこの前提を根底から覆しました。

### **AIの「養分」になっていないか？**

ChatGPTなどのAIは、ネット上のあらゆる情報を学習し、ユーザーの質問に対して瞬時に、的確な回答を返します。その結果、何が起きているでしょうか。

- **顧客の自走化**: 顧客は企業に問い合わせる前に、AIを使って**自力で情報を収集**し、課題の整理まで終えられるようになりました。
- **アクセスの激減**: 私たちの自社ブログでも実際に起きていますが、**検索経由のアクセス数が目に見えて減少**しています。

私たちが一生懸命作成して公開したコンテンツは、見込み客を引き寄せる前に、AIに学習され、単なる「AIの養分」として消費されてしまっているのです。情報を出せば出すほどAIが賢くなり、自社サイトへの流入は減るというジレンマ。これが現在の「デジタル看板」モデルの限界です。

## **2. 「THE MODEL」の呪縛と日本企業の現実**

アメリカでは、営業（Sales）とマーケティング（Marketing）が完全に分業化された「THE MODEL」型の組織が主流です。しかし、このモデルが全ての日本企業に適しているわけではありません。

日本では、マーケティング専門の部署を持たず、営業担当が一貫して顧客を担当するケースも多々あります。高広氏が提唱するのは、無理に分業するのではなく、「営業の中にマーケティング機能を内包する」というアプローチです。

顧客への初期説明や情報提供といった時間は、**AIやデジタルツールで極限まで効率化**し、浮いた時間で人間が本来やるべきこと——つまり、**顧客と共に新しい価値を作り出すプロセス**に注力すべきなのです。

## **3. ポスト・インバウンド：「価値交換」から「価値共創」へ**

これからのキーワードは、「ポスト・インバウンドマーケティング」です。**従来の「情報をあげるから、個人情報をください」という一方的な交換ではなく、**「価値共創（Co-creation）」へとシフトする必要があります。

コトラーやドラッカーが説くように、マーケティングの本質は「売上を作ること」でも「リードを集めること」でもなく、**「顧客にとっての価値を創造すること」**にあります。**顧客自身が多くの情報を持っている今、企業は「先生」として教える立場ではなく、「パートナー」として共に正解を探す立場**になるべきなのです。

## **4. 【具体的戦略】NotebookLMとGeminiを活用した「共創」モデル**

では、具体的にどうすればいいのか。私が構想している、今すぐ実践可能な**AI活用のアクションプラン**をご紹介します。

### **ステップ1：社内ナレッジの「NotebookLM」化**

まずは自社内で、顧客との打ち合わせ内容、提案資料、業界知識などをGoogleの「NotebookLM」**に集約します。これにより、特定の営業担当者だけでなく、チーム全体がクライアントの**「文脈（コンテキスト）」を深く共有・理解できる環境を作ります。

### **ステップ2：ホワイトペーパーの代わりに「Gem（AI）」を配る**

ここが最大のポイントです。これまではPDFの資料（ホワイトペーパー）をダウンロードさせていましたが、これからは自社ノウハウを学習させたカスタムAI（GeminiのGems）」そのものを提供してはどうでしょうか。

- **顧客のメリット**: 面倒なプロンプト入力なしに、自社の課題を入力するだけで、**プロのノウハウに基づいた回答**が得られる。
- **企業のメリット**: 圧倒的に利便性の高いツールを提供することで、質の高いリード（メールアドレス）を獲得できる。

### **ステップ3：ビジネスモデルの転換**

顧客は提供されたAI（Gem）を使って、基礎的な課題解決や壁打ちは自分で行います。しかし、AIではどうしても解決できない複雑な課題や、実行支援が必要なフェーズが必ず訪れます。その時こそ、対価を払って人間に依頼するタイミングです。

**「AIで解決できることは無料で提供し、AIで解決できない高度な価値に対価をいただく」**これこそが、AI時代の新しいビジネスモデルであり、真の**価値共創の姿**ではないでしょうか。

AIを使いこなしながらも、AIにはできない人間としての感性を磨く。このバランスこそが、これからのマーケターに求められる資質なのかもしれません。

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